In het kort

Wij zoeken een enthousiaste student Statistiek & Data Science die ons team in een commercile omgeving komt versterken. Het gaat om een periode van 3 tot 6 maanden, voor 16 tot 24 uur per week (in overleg), vanaf september 2026. Let op: dit is geen stage- of afstudeeropdracht, maar echt een meewerkrol.

Volg je een studie in de richting van Data Science, Econometrie, Statistiek, of een vergelijkbare opleiding, en wil je werken aan impactvolle modellen en analyses die direct bijdragen aan onze marketing- en merkstrategie? Lees dan verder en hopelijk ontvangen wij jouw sollicitatie!

Je werk

Als werkstudent Statistiek & Data Science in ons team krijg je de kans om praktijkervaring op te doen in een dynamische omgeving. Je werkt nauw samen met data analisten en data scientisten en krijgt de ruimte om mee te denken over het verbeteren en optimaliseren van de code en kwaliteit van onze modellen.

Het project waar je aan gaat werken is het Brand KPI project. Dit project is opgezet om de langetermijneffecten van marketing op merkperformance te begrijpen en te analyseren hoe deze bijdragen aan de instroom van nieuwe klanten en de groei van het merk. Het project bestaat uit meerdere modellen die de interacties tussen marketingcampagnes, externe factoren en merkdoelstellingen onderzoeken, waarbij moderatie- en mediatie-effecten worden meegenomen. Het Brand KPI model is gebaseerd op een causale tijdreeksanalyse.

Je ondersteunt het team bij het optimaliseren van deze modellen, waardoor er sneller belangrijke inzichten gegenereerd kunnen worden die direct bijdragen aan strategische besluitvorming, zoals het vormgeven van de marketingkalender en het simuleren van verschillende scenario's. Daarbij krijg je de ruimte om met een frisse blik nieuwe invalshoeken of verbeteringen voor te stellen, zodat je actief kunt bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het project.

Je werkomgeving

Je komt te werken in het organisatieonderdeel Brand, Marketing & Communications, waar onze marketing- en communicatieactiviteiten georganiseerd zijn. Alle data analisten zijn verenigd in Marketing Planning & Data Analytics. Hier deel je pro-actief kennis, worden hulpvragen gesteld en zorgen we er samen voor dat de afdeling steeds verder wordt verbeterd.

Je profiel

• HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur volg je een studie in de richting van Data Science, Econometrie, Statistiek of een vergelijkbare opleiding;
• Je bent analytisch, communicatief sterk en werkt samenwerkings- en oplossingsgericht;
• Ervaring met Python/PySpark;
• Ervaring met packages als Pandas, Numpy, Matplotib, Statsmodels is een pr;
• Ervaring met hyperparameter tuning technieken, zoals grid search, en het begrijpen van de toepassing hiervan in het verbeteren van modellen is een pr.
• Affiniteit met marketing is een pr;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal is een vereiste, je werkt namelijk in een Nederlandstalige klantcommunicatie-omgeving. 

We bieden

Op onze afdeling krijg je alle ruimte om te experimenteren, verder te leren en groeien. Maar ook de vrijheid om zelfstandig te werken en beslissen. Wat ons team echt onderscheidt zijn je collega's: we zijn een jong, hecht en enthousiast team. We werken hybride en de helft van onze tijd op kantoor is zowel voor kennisoverdracht als gezelligheid. We zorgen voor een fijne balans tussen je werk, priv en school doordat je je taken flexibel kunt indelen.

• Een inspirerende en leerzame werkomgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
• Begeleiding en mentoring door ervaren professionals in het veld.
• Flexibele werktijden die passen bij jouw studierooster.
• Een vergoeding van 750,- per maand.
• Mogelijkheden om je netwerk uit te breiden en waardevolle contacten op te doen voor je toekomstige carrire.

Interesse?

Werken bij ABN AMRO betekent werken aan projecten die ertoe doen. En daarvoor hebben we mensen nodig die het verschil kunnen maken. Interesse? Reageer dan nu!

Vragen? Neem voor meer informatie contact op met het I&T Stagebureau via: it.stages@nl.abnamro.com