Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fr diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team all in. Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen fr unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Mglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Strken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und untersttzt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verndernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in Mnchen, Frankfurt/Main, Dsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Kln oder Berlin bernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um die Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric). Du bertst unsere Kund:innen bei der Definition von Zielarchitekturen, Technologieauswahl und Skalierungsstrategien fr datengetriebene Organisationen und verantwortest die End-to-End-Architektur von Data & AI Plattformen von Datenintegration ber Governance bis hin zur Bereitstellung von Analytics- und AI-Use Cases. Zu deinen Aufgaben gehrt die architektonische Fhrung von Projektteams, die moderne Datenplattformen und datengetriebene Anwendungen aufbauen, sowie die Sicherstellung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Governance, DataOps und Cloud-Architektur. Darber hinaus gestaltest du gemeinsam mit unseren Kund:innen Data Operating Models (z. B. im Data Mesh Setup) und etablierst die Grundlagen fr eine nachhaltige Nutzung von Advanced Analytics, Machine Learning und AI. Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und Management und bersetzt strategische Ziele in skalierbare, zukunftssichere Daten- und AI-Plattformen. Dabei bernimmst du vielfltige Aufgaben:

• Leitung multidisziplinrer Teams und Verantwortung der End-to-End-Architektur fr moderne Datenplattformen auf Azure (bevorzugt), AWS oder GCP (z. B. Lakehouse, Data Mesh, Streaming, Echtzeit, MDM) mit integrierter Sicherheit, Governance und FinOps, genauso wie Qualittssicherung und Wahrnehmung der Design Authority. Moderation von Architektur-Entscheidungen und transparente Kommunikation von Zielkonflikten (Trade-offs) 
• Design von Datenplattformen zur Skalierung von AI/ML und GenAI (z. B. Feature Stores, semantische Layer, Datenbereitstellung fr AI-Workloads) sowie Aktives Management von Architektur-Risiken, Abhngigkeiten und Technical Debt  
• Definition von Blueprints fr Datenprodukte, Integrationsmustern und SLAs fr Anwendungsflle in den Bereichen Analytics, KI/ML und operativen Prozessen. Ebenso die Etablierung von Data Governance, Datenkatalogen, Data Lineage und Datenschutz-Kontrollen 
• berfhrung geschftlicher und regulatorischer Anforderungen (z. B. IFRS 17, Solvency II, Aktuariat, Underwriting, Schadenmanagement. Risiko und Finanzen) in Ziel-Datenarchitekturen und pragmatische Roadmaps 
• Zusammenarbeit mit Fhrungskrften auf Kundenseite und intern, Mitwirkung bei Angeboten, Positionspapieren, wiederverwendbaren Lsungsbausteinen (Accelerators) sowie Mentoring und fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern 

Dein Skillset