
Posted 4 days ago
No clicks
**IT Developer II - Data Engineer** As an IT Developer II, you'll collaborate with the Data Engineering team, focusing on Cartões, to create data pipelines for ingestion and availability in the corporate data lake. Key responsibilities revolve around Apache Spark in Databricks, pipelining batch and streaming data, and leveraging DevOps tools like Jenkins. Apply your Python and Pyspark skills, Git proficiency, and Agile methodologies to ensure project success. Experience in Microsoft Azure services, particularly Azure Databricks and Azure Data Factory, is a must. Familiarity with AWS and on-premises environments like Cloudera is beneficial. Join F1RST Digital Services, part of the largest international bank in Brazil, and enjoy perks like flexible férias, flex working, and comprehensive benefits. Located in Interlagos, São Paulo, with a hybrid work model.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Brazil
Currency: Not specified
Full Job Description
# QUEM SOMOS
A F1RST o futuro e sua carreira est aqui! Nossa cultura baseada em Pessoas, Inovao e Resultados.
Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo servios e experincias para os mais de 60 milhes de clientes de todo o ecossistema Santander.
Venha fazer parte do time que tem como propsito apoiar as pessoas e fazer os negcios prosperarem.
Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.
Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices
Temos uma vaga para voc se tornar IT Developer II
Aqui, seu papel ser:
A pessoa engenheira de dados ir trabalhar junto ao time de engenharia de Dados do time de Cartes na criao de Pipelines de Dados para ingesto e disponibilizao de dados do domnio de cartes no data Lake Corporativo do Santander Brasil. A pessoa trabalhar com um time gil, em projeto estratgico da rea e deve possuir conhecimento em Databricks e PySpark.
Conhecimentos Obrigatrios
Habilidade em Databricks: Experincia em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criao e otimizao de pipelines de dados.
Experincia em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programao em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter cdigos de transformao de dados.
Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados.
Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integrao e entrega contnua (CI/CD), alm de automao de tarefas de implantao e gerenciamento de pipelines.
Git: Proficincia em Git para controle de verso de cdigo-fonte e colaborao eficaz em equipes de desenvolvimento.
Mtodos geis: Compreenso dos princpios e prticas de mtodos geis, como Kanban e Scrum, para colaborao eficaz e gerenciamento de projetos.
Orquestrao (por exemplo, Control-M ou outros): Conhecimento em ferramentas de orquestrao de processos, o que importante para o agendamento e controle de fluxos de trabalho.
Conhecimento em Microsoft Azure: Experincia com os principais servios da Microsoft Azure para Dados, incluindo o Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure StorageAccounts .
Conhecimentos Desejveis
Conhecimento em AWS: Experincia nos principais servios como Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3
Vivncia em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejvel Experincia anterior com a plataforma Cloudera ou outras solues on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive.
Conhecimento em desenvolvimento orientado a objeto: Familiaridade com linguagem JAVA de bastante ajuda (no necessrio codar, sim interpretar).
Certificaes opcionais: Certificaes AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) so preferenciais e demonstram um conhecimento slido da plataforma Azure e em dados.
Local de trabalho:
Gerao Digital Av Interlagos, 3501 Interlagos, So Paulo - SP
# BENEFCIOS:
Auxlio refeio;
Convnio mdico;
Convnio Odontolgico: Plano bsico e intermedirio;
Vale Transporte;
Flex Frias: 24 dias teis de frias podendo ser divididos em at 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados voc j pode aproveitar 4 dias teis;
DayOff Aniversrio;
Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
Flex Working: Modelo de trabalho hbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionrios com Alta Performance;
Auxlio Creche;
Programa Nascer e Licena Paternidade estendida.
Seguro de Vida;
Programa Nascer;
Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hbitos mais saudveis;
PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;
#LI-DNI




