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Lead AWS Data Engineer

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 4 days ago

No clicks

**Lead AWS Data Engineer** at EY, drive data strategies, modernize pipelines, and build cloud-native solutions in high-complexity enterprise settings. Key responsibilities include leading data initiatives in AWS, developing scalable and resilient data pipelines, and ensuring security and compliance. Proficient in AWS services, AWS Glue, Amazon S3, MWAA, and Python/PySpark. Leverage Terraform for Infrastructure as Code. Collaborate cross-functionally and provide mentorship. Requires 9+ years of experience in data engineering, AWS proficiency, and a degree in related field. Fluent in English.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Not specified

Full Job Description

Pessoa Lead AWS Data Engineer

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para a EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gesto de Ativos) atravs de uma nica rea/linha de servio que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc.) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Estamos em busca de uma Pessoa Lead AWS Data Engineer para atuar em projetos estratgicos de engenharia de dados e transformao digital em ambientes corporativos de alta complexidade. Procuramos profissionais com slida experincia em arquitetura de dados na AWS, liderana tcnica e construo de plataformas modernas, escalveis e resilientes.

Essa posio ter papel fundamental na definio de estratgias de dados, modernizao de pipelines e implementao de solues cloud-native voltadas para ambientes enterprise e regulados.

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

  • Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em ambientes AWS.

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escalveis e resilientes.

  • Atuar na construo e evoluo de Data Lakes corporativos utilizando arquitetura Medallion.

  • Desenvolver solues utilizando AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Apache Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT utilizando Python e PySpark.

  • Liderar iniciativas de migrao de plataformas on-premises para AWS.

  • Definir padres de engenharia, governana e observabilidade de dados.

  • Projetar solues orientadas escalabilidade, segurana, performance e custo.

  • Implementar infraestrutura como cdigo utilizando Terraform.

  • Garantir boas prticas de segurana, incluindo IAM, KMS, criptografia e controle de acesso.

  • Desenvolver DAGs no Airflow para orquestrao de pipelines complexos.

  • Atuar em troubleshooting, anlise de causa raiz e suporte a ambientes produtivos.

  • Colaborar com arquitetos, times DevOps, infraestrutura e stakeholders de negcio.

  • Apoiar tecnicamente outros engenheiros de dados atravs de mentoria e revises tcnicas.

  • Garantir aderncia a requisitos regulatrios, auditoria e governana corporativa.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Fluncia em ingls.

  • Bacharelado em Cincia da Computao, Engenharia ou reas correlatas.

  • Mais de 9 anos de experincia em engenharia de dados.

  • Forte experincia em arquitetura de dados na AWS.

  • Experincia slida com AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Proficincia avanada em Python e PySpark.

  • Experincia com Data Lakes modernos e arquitetura Medallion.

  • Vivncia com Apache Iceberg ou formatos similares para Data Lake.

  • Experincia com Infrastructure as Code utilizando Terraform.

  • Conhecimento avanado em modelagem de dados, ETL/ELT e otimizao de pipelines.

  • Experincia em migrao de plataformas de dados para cloud.

  • Conhecimento em CI/CD e automao para workloads de engenharia de dados.

  • Experincia com bancos de dados relacionais e ecossistemas Oracle.

  • Conhecimento em segurana cloud e governana de dados.

  • Excelente capacidade analtica, comunicao e liderana tcnica.

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado resoluo de problemas.

 

Diferenciais:

  • Experincia em ambientes financeiros ou altamente regulados.

  • Vivncia com ferramentas de BI e analytics como Tableau ou ThoughtSpot.

  • Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) e modernizao de pipelines legados.

  • Experincia com arquiteturas distribudas e processamento massivo de dados.

  • Certificaes AWS voltadas para Data Engineering ou Cloud Architecture.

Acesse go.ey.com/beneficios e conhea nosso universo de benefcios.

O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresas para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade que voc possa precisar.

Saiba mais sobre como trabalhar na EY Careers:

LinkedIn EY Brasil
Instagram EY Brasil Carreiras

#AWS #DataEngineering #DataLake #PySpark #Python #Airflow #AWSGlue #Terraform #Cloud #BigData #ApacheIceberg #ETL #ELT #FSOEY #TechEY #DataPlatform #CloudEngineering #DevOps #Analytics #CarreirasEY

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Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para a EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gesto de Ativos) atravs de uma nica rea/linha de servio que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc.) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Estamos em busca de uma Pessoa Lead AWS Data Engineer para atuar em projetos estratgicos de engenharia de dados e transformao digital em ambientes corporativos de alta complexidade. Procuramos profissionais com slida experincia em arquitetura de dados na AWS, liderana tcnica e construo de plataformas modernas, escalveis e resilientes.

Essa posio ter papel fundamental na definio de estratgias de dados, modernizao de pipelines e implementao de solues cloud-native voltadas para ambientes enterprise e regulados.

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

  • Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em ambientes AWS.

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escalveis e resilientes.

  • Atuar na construo e evoluo de Data Lakes corporativos utilizando arquitetura Medallion.

  • Desenvolver solues utilizando AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Apache Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT utilizando Python e PySpark.

  • Liderar iniciativas de migrao de plataformas on-premises para AWS.

  • Definir padres de engenharia, governana e observabilidade de dados.

  • Projetar solues orientadas escalabilidade, segurana, performance e custo.

  • Implementar infraestrutura como cdigo utilizando Terraform.

  • Garantir boas prticas de segurana, incluindo IAM, KMS, criptografia e controle de acesso.

  • Desenvolver DAGs no Airflow para orquestrao de pipelines complexos.

  • Atuar em troubleshooting, anlise de causa raiz e suporte a ambientes produtivos.

  • Colaborar com arquitetos, times DevOps, infraestrutura e stakeholders de negcio.

  • Apoiar tecnicamente outros engenheiros de dados atravs de mentoria e revises tcnicas.

  • Garantir aderncia a requisitos regulatrios, auditoria e governana corporativa.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Fluncia em ingls.

  • Bacharelado em Cincia da Computao, Engenharia ou reas correlatas.

  • Mais de 9 anos de experincia em engenharia de dados.

  • Forte experincia em arquitetura de dados na AWS.

  • Experincia slida com AWS Glue, Amazon S3, MWAA (Airflow), Step Functions e CloudWatch.

  • Proficincia avanada em Python e PySpark.

  • Experincia com Data Lakes modernos e arquitetura Medallion.

  • Vivncia com Apache Iceberg ou formatos similares para Data Lake.

  • Experincia com Infrastructure as Code utilizando Terraform.

  • Conhecimento avanado em modelagem de dados, ETL/ELT e otimizao de pipelines.

  • Experincia em migrao de plataformas de dados para cloud.

  • Conhecimento em CI/CD e automao para workloads de engenharia de dados.

  • Experincia com bancos de dados relacionais e ecossistemas Oracle.

  • Conhecimento em segurana cloud e governana de dados.

  • Excelente capacidade analtica, comunicao e liderana tcnica.

  • Perfil colaborativo, proativo e orientado resoluo de problemas.

 

Diferenciais:

  • Experincia em ambientes financeiros ou altamente regulados.

  • Vivncia com ferramentas de BI e analytics como Tableau ou ThoughtSpot.

  • Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) e modernizao de pipelines legados.

  • Experincia com arquiteturas distribudas e processamento massivo de dados.

  • Certificaes AWS voltadas para Data Engineering ou Cloud Architecture.

Acesse go.ey.com/beneficios e conhea nosso universo de benefcios.

O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresas para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

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