Sabemos que carreiras podem ser to diferentes quanto as prprias pessoas. Por isso, na EY, voc ter a liberdade, as ferramentas e as condies para se desenvolver e construir uma carreira to nica quanto voc.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negcios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnolgicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gesto de Ativos). Entregamos solues sob medida com base nas necessidades especficas de cada negcio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, at analistas de negcios e scrum masters. 

#TechEY #TechFSO

Qual ser o seu papel nesse propsito?

Como AWS Data Engineer, voc ir atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Voc poder contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avanar e estar pronto/a para construir um mundo de negcios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam. 

Por que voc?

Se voc possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduao em Sistemas de Informao, Cincia da Computao, Engenharia de Dados ou rea relacionada;
• Ingls Avanado/Fluente - C2 (haver contato com cliente internacional);
• Experincia comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift;
• Proficincia em linguagens de programao como Python ou Scala para processamento de dados;
• Forte entendimento dos conceitos e melhores prticas de data warehousing;
•  Experincia com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados necessria.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar solues de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escalveis;
• Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de vrias fontes;
• Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e anlise de dados eficientes;
• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatrios e anlises;
• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados;
• Documentar processos de dados, arquitetura e melhores prticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade. 

O que oferecemos: Vale Alimentao, Vale Refeio, Vale Transporte, Plano de sade, Assistncia odontolgica, Universidade Corporativa e outros benefcios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conhea nosso universo de benefcios. 

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de servios do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratgia e Transaes, orientados Tecnologia. Com presena em mais de 150 pases, aqui voc ter a oportunidade de viver as experincias excepcionais que s a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor verso.

Aqui, acreditamos que a fora que impulsiona a inovao vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanas e deixar um legado? Faa parte do nosso time e ajude-nos na construo de um mundo de negcios melhor!

Saiba mais sobre como trabalhar na EY:

Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras     

Oportunidade disponvel em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritrios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gnero, idade, raa, cor, credo, orientao sexual e deficincia, todos os candidatos qualificados sero considerados em nossos processos.