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Engenheiro/Engenheira de Dados - Python, AWS

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 6 days ago

No clicks

**Engenheiro/Engenheira de Dados - Python, AWS** O Engenheiro/Engenheira de Dados com foco em Python e AWS levará implementações escaláveis, seguros e eficientes de pipelines de dados, utilizando serviços como S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena e SageMaker. O mesmo deve ter domínio em Python e SQL para manipulação e automação de dados, além de conhecimentos em infraestrutura como código e orquestração de workflows. Experiência em AWS e DevOps/MLOps é obrigatória. Inglês avançado também é requerido.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Not specified

Full Job Description

Nossa Oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) com foco em Python e AWS, para compor nosso time.

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e seguros em ambiente AWS
  • Trabalhar com serviços como S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena e SageMaker, garantindo eficiência no processamento e armazenamento de dados
  • Atuar na manipulação, transformação e automação de dados utilizando Python e SQL
  • Estruturar soluções de dados seguindo boas práticas de arquitetura e engenharia de dados
  • Implementar e gerenciar infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) para provisionamento e padronização de ambientes
  • Orquestrar workflows e pipelines utilizando ferramentas como Airflow e Step Functions
  • Apoiar a implementação de práticas de DevOps e MLOps, promovendo automação, versionamento e monitoramento de processos
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entendimento de requisitos e entrega de soluções alinhadas ao negócio

Requisitos

  • Experiência com serviços de dados na AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena, SageMaker)
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e seguros
  • Domínio de Python e SQL para manipulação e automação de dados
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
  • Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Step Functions)
  • Familiaridade com práticas de DevOps e MLOps
  • Inglês avançado (leitura, escrita e comunicação técnica)

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

Engenheiro/Engenheira de Dados - Python, AWS

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6 days ago

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**Engenheiro/Engenheira de Dados - Python, AWS** O Engenheiro/Engenheira de Dados com foco em Python e AWS levará implementações escaláveis, seguros e eficientes de pipelines de dados, utilizando serviços como S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena e SageMaker. O mesmo deve ter domínio em Python e SQL para manipulação e automação de dados, além de conhecimentos em infraestrutura como código e orquestração de workflows. Experiência em AWS e DevOps/MLOps é obrigatória. Inglês avançado também é requerido.

Full Job Description

Nossa Oportunidade

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) com foco em Python e AWS, para compor nosso time.

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e seguros em ambiente AWS
  • Trabalhar com serviços como S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena e SageMaker, garantindo eficiência no processamento e armazenamento de dados
  • Atuar na manipulação, transformação e automação de dados utilizando Python e SQL
  • Estruturar soluções de dados seguindo boas práticas de arquitetura e engenharia de dados
  • Implementar e gerenciar infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) para provisionamento e padronização de ambientes
  • Orquestrar workflows e pipelines utilizando ferramentas como Airflow e Step Functions
  • Apoiar a implementação de práticas de DevOps e MLOps, promovendo automação, versionamento e monitoramento de processos
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entendimento de requisitos e entrega de soluções alinhadas ao negócio

Requisitos

  • Experiência com serviços de dados na AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, Athena, SageMaker)
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e seguros
  • Domínio de Python e SQL para manipulação e automação de dados
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
  • Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Step Functions)
  • Familiaridade com práticas de DevOps e MLOps
  • Inglês avançado (leitura, escrita e comunicação técnica)

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!