Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: Cdmx

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Skill Técnicas

• Lenguajes y Procesamiento: Python, SQL Avanzado, PySpark, Pandas , NumPy
• Machine Learning & AI: Machine Learning, Modelado Predictivo, Estadística, Scikit-learn, XGBoost , LightGBM, PyTorch.
• Análisis de Datos: EDA (Exploratory Data Analysis , Detección de patrones y anomalías, Data Wrangling, Feature Engineering.
• Modelado y Evaluación: Modelos supervisados (clasificación, regresión), Modelos no supervisados (clustering), Evaluación de modelos (ROC, F1, RMSE, AUC), Cross-validation, Hyperparameter tuning.
• Producción y Big Data: PySpark, Databricks, Pipelines de datos (ETL / ELT), MLflow (tracking de experimentos), Model deployment y monitoreo (básico/intermedio).
• Plataformas y Bases de Datos: AWS / GCP (básicointermedio), BigQuery, Redshift, Bases de datos relacionales y NoSQL.
• Visualización: Power BI , Streamlit, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

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• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/