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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

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Model Risk Management (MRM) es la funcin global responsable de la gobernanza, supervisin y control del riesgo de modelo dentro del Grupo. Su misin es garantizar un marco metodolgico robusto, independiente y alineado con las expectativas regulatorias para los modelos utilizados en la gestin de riesgos.

Dentro de este mbito, el equipo trabaja en la definicin de estndares metodolgicos, seguimiento regulatorio, transformacin de procesos y mejora de la calidad del dato asociado a modelos de riesgo, colaborando de manera transversal con equipos globales de Riesgos, Data & Analytics y Tecnologa.

La funcin forma parte del entorno global de Riesgos del Grupo BBVA, caracterizado por una fuerte orientacin analtica, un alto nivel de exigencia regulatoria y una apuesta estratgica por la transformacin tecnolgica y la innovacin en capacidades de datos e IA.

About the job:

Buscamos incorporar un perfil especializado en Nueva Definicin de Default y parmetros de riesgo, con foco en la gestin, transformacin y explotacin de datos utilizados en procesos regulatorios de estimacin, calibracin y seguimiento de parmetros de riesgo (PD, LGD y CCF). La posicin combina capacidades analticas, conocimiento regulatorio y visin transversal del dato, participando en iniciativas estratgicas dentro del mbito global de Model Risk Management (MRM). El rol requiere una elevada interaccin internacional y coordinacin continua con equipos de Analytics, Ingeniera, Data y Transformacin de Riesgos en las distintas geografas del Grupo. La persona seleccionada contribuir a reforzar la calidad, consistencia y trazabilidad de la informacin utilizada en modelos regulatorios, impulsando adems iniciativas de automatizacin y transformacin apoyadas en nuevas capacidades analticas e IA Generativa.

Principales funciones

La persona seleccionada participar activamente en iniciativas estratgicas relacionadas con datos regulatorios y parmetros de riesgo, incluyendo:

• Gestin y transformacin de bases de datos utilizadas para la estimacin y calibracin de parmetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
• Participacin desde la perspectiva de datos de estimacin en ejercicios de calibracin, backtesting y seguimiento regulatorio.
• Desarrollo de procesos de explotacin y tratamiento de informacin sobre grandes volmenes de datos.
• Participacin en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la informacin.
• Uso de herramientas de visualizacin y reporting para seguimiento y anlisis de informacin de riesgos.
• Colaboracin en iniciativas de automatizacin y transformacin apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analticas.

Responsabilidades principales:

• Gestin y transformacin de informacin para procesos de estimacin y calibracin de parmetros de riesgo.
• Aseguramiento de la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en modelos regulatorios.
• Participacin en ejercicios de calibracin, backtesting y seguimiento regulatorio.
• Coordinacin con equipos de Analytics, Ingeniera y Transformacin de Riesgos en distintas geografas.
• Impulso y seguimiento de iniciativas de remediacin y mejora de calidad de datos.
• Participacin en proyectos relacionados con Nueva Definicin de Default y marcos regulatorios asociados.
• Elaboracin de reporting y anlisis mediante herramientas de visualizacin.
• Identificacin de oportunidades de automatizacin y eficiencia en procesos de tratamiento y explotacin de datos.

Requisitos

• Formacin en Matemticas, Ingeniera, Estadstica, Fsica o disciplinas cuantitativas similares.
• Experiencia de 3 aos a 6 aos en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
• Experiencia en tratamiento y explotacin de bases de datos y grandes volmenes de informacin.
• Conocimiento de parmetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
• Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definicin de Default y marcos regulatorios asociados.
• Conocimiento de normativa BCBS239.
• Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.

Skills:

Data Analysis, English Language, Machine Learning (ML), Object-Oriented Programming (OOP), Optimization Algorithm, Python (Programming Language), Python for Data Analysis, Statistics, Supervision, Transversal, Ways of Working

Location: 28050, MADRID, Madrid

Time Type: Full time