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BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.

Qu estamos buscando?

Buscamos a una persona con pasin por los datos y la innovacin, capaz de transformar grandes volmenes de informacin en decisiones estratgicas. Quien ocupe esta posicin se integrar a un equipo de analtica avanzada para conceptualizar y aplicar modelos de Machine Learning que impacten directamente en la experiencia de nuestros clientes y en la eficacia de nuestras campaas comerciales, tanto en entornos digitales como tradicionales.

Principales Responsabilidades:

• Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemticos, estadsticos y de analtica avanzada para el anlisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de las personas (clientes y no clientes).

• Identificar reas de oportunidad mediante la exploracin de datos internos y externos, utilizando tcnicas de Machine Learning y visualizacin para generar impacto en el negocio.

• Determinar pblicos objetivos y criterios de propensin (uso, adquisicin, activacin y retencin) para campaas comerciales mensuales y recurrentes.

• Estandarizar los anlisis de informacin cuantitativa y cualitativa para facilitar a los equipos de negocio y producto la explotacin de los datos.

• Desarrollar las marcas necesarias para la plena identificacin de los segmentos de valor de acuerdo con las necesidades de cada rea.

• Coordinar la identificacin de patrones de comportamiento y correlaciones de valor que apoyen la toma de decisiones basada en evidencia.

• Desarrollar mtricas e indicadores que proporcionen sustento para la definicin de nuevos productos tradicionales y digitales.

Retos del Puesto

El principal reto de la posicin consiste en lograr la convergencia entre la rigurosidad de los modelos de analtica avanzada y la agilidad que requiere el negocio bancario y el ecosistema digital (ecommerce, paid media), asegurando que los modelos de Machine Learning no solo sean precisos, sino que se traduzcan en acciones comerciales efectivas y personalizadas.

Conocimientos Obligatorios:

• Manejo avanzado de modelos de Machine Learning.

• Lenguajes de programacin (Python, Pyspark, SAS, R),

• Herramientas de nube (AWS)

• Herramientas de visualizacin (Power BI o Looker Studio)

Conocimientos Deseables:

• Maestra en Ciencia de Datos, Finanzas o Data Analytics.

• Familiaridad con CRM (Salesforce), campaas digitales y marketing digital.

• Escolaridad: Licenciatura en Actuara, Matemticas, Economa, Ingeniera Industrial o reas afines a la estadstica.

• Experiencia: De 1 a 3 aos aplicando modelos de analtica avanzada en comportamiento de clientes o mercados, preferentemente con experiencia en el sector financiero o entornos digitales.

• Idioma: Ingls intermedio-avanzado.

Competencias Clave

• Decisiones basadas en datos

• El cliente es lo primero

• Somos un solo equipo (One Team)

• Foco en la ejecucin

Cmo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postlate dando clic en Solicitar y no olvides adjuntar tu CV actualizado, si eres externo, regstrate con tu CURP.

Esta vacante participa en un piloto de retroalimentacin. Por favor, asegrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud.

En caso de requerir algn ajuste razonable* en tu proceso de seleccin, comuncalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusin y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen tnico o nacional, sexo, edad, religin, discapacidad, orientacin sexual, identidad o expresin de gnero, la condicin social, la condicin de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podr hacer la empresa , durante tu proceso de seleccin, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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