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Investment BankingPosted 7 days ago
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**Analista II en Técnic Heidelberg - BBVA Seguros** Lead the evaluation, analysis, and subscription of non-life product risks for corporate clients, driving a technological transformation through data analytics and predictive modeling. Leverage automation and machine learning to enhance process efficiency, mitigate risk, and expedite market entry. Ideal candidates hold a degree in Industrial Engineering, Systems Engineering, Business Administration, or a related field, along with 1-2 years of experience in technical, analytics, or operations within the financial or insurance sector. Proficiency in SQL, Python, Google Apps Script, Power BI, Looker Studio, or Tableau, is essential. Demonstrate foundational knowledge in policy risk analysis and exhibit a data-driven thinking, continuous improvement mindset, and strong teamwork skills.
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Full Job Description
Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con ms de 160 aos de historia que opera en ms de 25 pases en los que damos servicio a ms de 80 millones de clientes. Somos ms de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurdicos, cientficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseadores.
BBVA Seguros
Funcin principal del cargo:
Evaluar, analizar y suscribir los riesgos de seguros para el segmento de Empresas de la Gerencia Tcnica. El rol busca optimizar y transformar el proceso tradicional de suscripcin mediante el uso intensivo de analtica de datos, modelos predictivos y automatizacin inteligente, garantizando la rentabilidad tcnica de la cartera, la mitigacin del riesgo y la aceleracin del time-to-market en la emisin de ofertas y cotizaciones corporativas.
Formacin acadmica:
Profesional en Ingeniera Industrial, Ingeniera de Sistemas, Administracin de Empresas, Estadstica o afines. Es altamente deseable contar con certificaciones o estudios complementarios en Anlisis de Datos, Inteligencia de Negocios o Inteligencia Artificial.
Experiencia:
Mnimo 1 a 2 aos de experiencia en reas tcnicas, de operaciones o de analtica de datos dentro del sector financiero o de seguros. Experiencia demostrable en el diseo, desarrollo o manejo de herramientas orientadas a la optimizacin de flujos de trabajo operativos, procesamiento de informacin masiva y automatizacin de procesos de negocio.
Conocimientos tcnicos/herramientas:
Ecosistema de datos y desarrollo: Dominio avanzado de SQL, Python y Google Apps Script enfocado en la integracin y automatizacin de flujos de datos complejos.
Inteligencia de Negocios (BI) y Visualizacin: Manejo de Power BI, Looker Studio o Tableau para el diseo de tableros de control, seguimiento de KPIs e informes de gestin estratgica.
Inteligencia Artificial aplicada: Conocimientos en la integracin de modelos de IA (algoritmos de clasificacin, asignacin automtica y optimizacin de tareas) aplicados a la excelencia operativa.
Suscripcin de Riesgos: Fundamentos y nociones de anlisis tcnico para el negocio de seguros generales y corporativos.
Habilidades y Competencias:
Pensamiento analtico y capacidad crtica para la toma de decisiones basadas en datos.
Foco en la Mejora Continua (Lean Mindset), productividad y excelencia operativa.
Capacidad de articulacin, trabajo en equipo y relacionamiento con diferentes Building Blocks de la organizacin.
Rigurosidad en el control de calidad, aseguramiento y la integridad de la informacin.
Te apasiona ayudar a las personas a alcanzar sus sueos? Quieres trabajar en una empresa slida y comprometida con el desarrollo del pas?
Si la respuesta es s, BBVA Seguros es el lugar ideal para ti.
En BBVA Seguros, creemos que todos merecen alcanzar sus sueos sin importar las circunstancias. Por eso, nos dedicamos a ofrecer soluciones innovadoras de proteccin de riesgo que permitan a nuestros clientes proteger su futuro y el de sus seres queridos.
Si tienes talento, compromiso y quieres ser parte de un equipo que est cambiando la vida de las personas, te invitamos a unirte a nosotros.
En BBVA Seguros, te ofrecemos:
Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno de trabajo colaborativo y flexible.
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Location: 11001, Bogot. D.C., Distrito Capital de Bogot
Time Type: Full time




