ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) est evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organizacin impulsada por la tecnologa, y las personas estn en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformacin centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valenta de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es ms que un cambio estratgico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misin es contribuir a que ms personas y empresas prosperen. Adoptamos una slida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestin del riesgo.

Cmo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnologa como driver para construir el ecosistema ms completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.

En Santander trabajamos para crear una plataforma lder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo fsico y digital. Somos un banco global con races locales, que potencia la tecnologa, la innovacin y el talento para transformar la experiencia financiera.

Somos Banco Santander Mxico, institucin financiera lder que, a travs de ms de 160 aos de reinvencin, ha llegado a ser una organizacin sin fronteras con presencia en ms de 40 pases, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARS

Santander est buscando un/una Technical Lead Data & AI con base en Corporativo Banco Santa Fe.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a travs de la innovacin, la tecnologa de ltima generacin, la colaboracin y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirn:

• Definir y establecer la arquitectura tcnica de soluciones de Data & AI en Santander Mxico, mediante la adaptacin de estndares globales y la evaluacin de capacidades locales (datos, sistemas y regulacin), con el propsito de asegurar soluciones escalables, seguras y alineadas al contexto del negocio.

• Definir y coordinar el enfoque tcnico e implementacin de los casos de uso de Data & AI, mediante la evaluacin de alternativas tecnolgicas y la coordinacin con equipos globales y locales, con el propsito de asegurar su correcta localizacin y despliegue en produccin.

• Definir los lineamientos de AI Engineering y supervisar la implementacin de pipelines de modelos tradicionales y generativos, mediante el establecimiento de prcticas de despliegue, monitoreo y operacin, con el propsito de garantizar estabilidad, escalabilidad y eficiencia operativa.

• Evaluar y definir la implementacin de soluciones avanzadas de AI (RAG y sistemas de AI agentica), mediante la integracin de datos locales, fuentes corporativas y modelos de lenguaje, con el propsito de habilitar capacidades analticas y de automatizacin alineadas a las necesidades del negocio.

• Establecer prcticas de LLM Engineering, mediante la definicin de lineamientos de prompt engineering, evaluacin de resultados y optimizacin de modelos, con el propsito de asegurar calidad, eficiencia y adecuacin al contexto bancario.

• Asegurar la adopcin de plataformas globales de Data & AI, mediante la supervisin de su implementacin en el entorno local y la validacin de su integracin con sistemas existentes, con el propsito de garantizar consistencia tecnolgica y reutilizacin de capacidades del Grupo.

• Asegurar el cumplimiento del gobierno de datos e inteligencia artificial, mediante la coordinacin con las reas responsables y la validacin de prcticas de control, con el propsito de cumplir con la regulacin local, mitigar riesgos y garantizar la trazabilidad de modelos y soluciones.

• Supervisar la implementacin de capacidades de monitoreo de modelos y agentes, mediante el seguimiento de indicadores de desempeo, calidad de resultados y riesgos operativos, con el propsito de asegurar la operacin continua y confiable de las soluciones.

• Asesorar y alinear a las reas de negocio y funciones en la definicin e implementacin de soluciones de Data & AI, mediante la evaluacin de viabilidad tcnica y definicin de criterios de implementacin con el propsito de asegurar la adopcin efectiva de las soluciones.

• Desarrollar y fortalecer las capacidades tcnicas de Data & AI en el equipo local, mediante mentoring, establecimiento de estndares y formacin de talento, con el propsito de asegurar la sostenibilidad y evolucin de las capacidades tecnolgicas.

• Participar en iniciativas de colaboracin cross-country, mediante el intercambio de mejores prcticas, componentes reutilizables y aprendizajes, con el propsito de contribuir a la evolucin de las capacidades globales de Data & AI.

LO QUE APORTARS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas nicas que nos hacen ms fuertes como equipo y como organizacin. Valoramos quines son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

• 10 a 12 aos de experiencia en AI Engineering / Machine Learning en entornos productivos

• +5 aos trabajando con LLM, GenAI y arquitecturas RAG en casos reales

• +2 aos en desarrollo o implementacin de soluciones de AI agntica (deseable)

• +3 aos de experiencia en entornos regulados (banca altamente valorada)

• +5 aos en liderazgo tcnico (definicin de estndares, toma de decisiones y supervisin de equipos.

Educacin

• Licenciatura en Ingeniera / Matemticas / Computacin o afn

• Maestra en AI o Data Science (Deseable)

Idiomas

• Ingls Avanzado (Obligatorio)

Habilidades tcnicas (Hard skills)

• Diseo y desarrollo de arquitecturas de Data & AI

• Experiencia en AI Engineering en produccin (end-to-end)

• Dominio de LLM, GenAI y frameworks RAG

• Conocimiento en AI agntica y orquestacin de agentes

• Experiencia con plataformas cloud y ecosistemas de datos

• Implementacin de MLOps / LLMOps

• Conocimiento en gobierno de datos y modelos

• Capacidades de integracin de sistemas complejos

• Definicin de estndares tcnicos y evaluacin de soluciones tecnolgicas

Habilidades interpersonales (Soft skills)

• Liderazgo tcnico y capacidad para influir en decisiones estratgicas

• Pensamiento analtico y orientacin a resolucin de problemas complejos

• Comunicacin efectiva con equipos tcnicos y stakeholders de negocio

• Trabajo colaborativo y desarrollo de talento tcnico

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribucin importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregars. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Ofrecemos ms que un salario: nuestros beneficios estn diseados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro

• Tu salud es nuestra prioridad. A travs de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos

• Sabemos que la familia es lo ms importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida

• Impulsamos a nuestros equipos a ir ms all mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera

• Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aqu para mantener tu motivacin, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organizacin que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, gnero, discapacidad, estado civil, raza, religin u orientacin sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de seleccin inclusivo y accesible para todas las personas.

Y AHORA QU?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y nete a nuestro equipo.

Listo/a para dar el siguiente paso?