Senior Manager AI

At EY, were all in to shape your future with confidence.

Ti aiuteremo a crescere in un mondo globale e connesso, portando la tua carriera dove desideri.

Unisciti a EY e contribuisci a costruire un mondo del lavoro migliore.

Cosa dicono di noi:

Questi sono i fattori pi influenti che hanno spinto colleghe e colleghi a sceglierci negli ultimi anni:

1. Learning and Development: oltre 50 ore allanno per ciascuna persona;
2. Progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi il 65% delle persone di EY si vista riconoscere un avanzamento di carriera;
3. Salary e Benefits: con unampia gamma di convenzioni aziendali, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico;
4. Mobilit e opportunit internazionali, compresa la possibilit di lavorare dallestero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
5. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.

L'opportunit e le tue responsabilit:

Come Senior Manager in area AI & Data, sarai responsabile della guida tecnica, metodologica e manageriale di iniziative complesse legate a GenAI, Machine Learning e Data Engineering, garantendo leccellenza progettuale endtoend e contribuendo alla definizione dellevoluzione tecnologica dellarea.

Responsabilit principali

• Governare lintero ciclo di vita dei progetti AI & Data, dallanalisi dei requisiti alla progettazione delle architetture tecniche, fino alla delivery e al rilascio in produzione, assicurando qualit, tempi e budget.
• Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili, interagendo con stakeholder (anche Clevel) e funzioni aziendali
• Definire reference architecture e linee guida tecniche per piattaforme AI e Data
• Supervisionare team multidisciplinari (data engineer, AI engineer, data scientist, software engineer), assicurando un corretto allineamento tra design tecnico, sviluppo e messa in produzione.
• Garantire metodologia e processi di AI delivery, includendo DataOPS, MLOps, LLMOps, governance dei dati e quality assurance
• Contribuire alla definizione della data & AI strategy dei clienti, con particolare focus su data governance, sicurezza, compliance e sostenibilit delle soluzioni AI lungo il ciclo di vita.
• Monitorare tecnologie e trend emergenti (LLM, agentic framework, modellazione multimodale, strumenti di orchestrazione AI) e identificare opportunit di adozione concreta.
• Coaching e sviluppo dei talenti del team, favorendo crescita tecnica e consapevolezza progettuale.

Competenze richieste

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini; Master o PhD costituiscono un plus.
• Almeno 7 anni di esperienza nella gestione e delivery di progetti complessi in ambito AI & Data Engineering, idealmente in contesti consulenziali ed enterprise.
• Comprovata esperienza professionale su una o pi delle seguenti piattaforme/tecnologie:
  • Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric, AWS Redshift
  • Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks Mosaic AI, Snowflake Intelligence
  • Streaming Architecture: Confluence, soluzioni basate su Kafka, Streaming Analytics (Microsoft Stream Analytics, Snowpipe, Databricks Spark Streaming)
• Esperienza nellImplementazione dei paradigmi DataOps, MLOps e LLMOps sulle architetture menzionate, facendo leva su soluzioni di automatic provisioning (es. Microsoft DevOps) e Infrastructure as Code (es. Terraform)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni AI complesse, in grado di far leva su capability quali: GenAI (Agentic & RAG), Advanced Analytics, Hyperautomation.
• Eccellenti capacit comunicative, con abilit nel presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
• Leadership, orientamento al risultato e capacit di gestire pi progetti in parallelo in contesti dinamici.
• Approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi e capacit di guidare il cliente verso soluzioni sostenibili e industrializzabili. 

Cosa ti offriamo in EY

In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilit di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai lopportunit di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
• accedere a + 450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
• essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
• usufruire di una policy flessibile e della possibilit di lavorare dallestero;
• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.

EY promuove la diversit, lequit e linclusione, valorizzando lunicit, indipendentemente da et, genere, abilit, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilit e

background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilit, in conformit con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.

Per garantirti la migliore esperienza possibile durante il processo di selezione, ti chiediamo di indicarci i presidi necessari in relazione alla tua eventuale disabilit.

EY | Costruire un mondo del lavoro migliore

EY sta costruendo un mondo del lavoro migliore, creando nuovo valore per i clienti, le persone, la societ e il pianeta, rafforzando al contempo la fiducia nei mercati finanziari.

Grazie ai dati, allintelligenza artificiale e alle tecnologie avanzate, i team di EY aiutano i clienti a plasmare il futuro con fiducia e a trovare soluzioni alle sfide pi urgenti di oggi e di domani.

I team di EY operano in unampia gamma di servizi: revisione, consulenza, fiscalit, strategia e operazioni straordinarie. Alimentati da una profonda conoscenza dei settori, da una rete globale multidisciplinare e da un ecosistema di partner diversificato, i team EY offrono servizi in oltre 150 Paesi e territori.

Come Senior Mobile/Web Front End Developer avrai la responsabilit di sviluppare e mantenere applicazioni web e mobile altamente performanti, garantendo qualit e scalabilit nei progetti, applicando best practices come TDD/BDD e contribuendo attivamente alla crescita tecnica del team.