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Cientista de Dados - Pleno

ExperiencedNo visa sponsorship
Ernst & Young logo

at Ernst & Young

Big Four

Posted 4 days ago

No clicks

**Cientista de Dados Pleno** na EY: Colabore em equipes multidisciplinares, resolva problemas complexos, analise dados e tome decisões baseadas em evidências. Requer superior completo em áreas correlatas, experiência avançada em Python, conoscecimentos em pipelines de dados, ETL e Apache NiFi/Kafka. Diferencial: certificações em Data Science e inglês.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
Brazil

Full Job Description

Cientista (a) de Dados Pleno

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Se voc apaixonado/a por dados, tecnologia e inovao, esta a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes reas e contribuindo para a transformao digital do setor financeiro. Na EY, voc ter a oportunidade de aplicar suas habilidades tcnicas em ambientes dinmicos, impulsionando solues de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resoluo de problemas complexos, desenvolvendo solues criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crtico para analisar dados, identificar padres e tomar decises baseadas em evidncias. Buscar aprendizado contnuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendncias para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas reas de Informtica, Matemtica, Estatstica, Economia, Administrao, Engenharias ou reas correlatas;
  • Experincia avanada em Python, especialmente para aplicaes de IA;
  • Experincia com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;
  • Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;
  • Experincia com desenvolvimento de Machine Learning;
  • Experincia preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.
  • Diferenciais: Certificaes em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
  • Ingls um diferencial

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conhea nosso universo de benefcios.

 

O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Voc gostaria de moldar seu futuro com confiana? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experincia durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade voc possa precisar.

 

Saiba mais sobre como trabalhar na EY: 

Carreiras na EY         LinkedIn @EY          Instagram @eybrasilcarreiras

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Country: Brazil

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**Cientista de Dados Pleno** na EY: Colabore em equipes multidisciplinares, resolva problemas complexos, analise dados e tome decisões baseadas em evidências. Requer superior completo em áreas correlatas, experiência avançada em Python, conoscecimentos em pipelines de dados, ETL e Apache NiFi/Kafka. Diferencial: certificações em Data Science e inglês.

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Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiana.

Ns ajudaremos voc a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde voc desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negcios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Se voc apaixonado/a por dados, tecnologia e inovao, esta a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes reas e contribuindo para a transformao digital do setor financeiro. Na EY, voc ter a oportunidade de aplicar suas habilidades tcnicas em ambientes dinmicos, impulsionando solues de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.

 

Voc assumir as seguintes responsabilidades:

Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resoluo de problemas complexos, desenvolvendo solues criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crtico para analisar dados, identificar padres e tomar decises baseadas em evidncias. Buscar aprendizado contnuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendncias para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Superior completo ou em andamento nas reas de Informtica, Matemtica, Estatstica, Economia, Administrao, Engenharias ou reas correlatas;
  • Experincia avanada em Python, especialmente para aplicaes de IA;
  • Experincia com pipelines de dados, ETL, Apache NiFi, Apache Kafka;
  • Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;
  • Experincia com desenvolvimento de Machine Learning;
  • Experincia preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.
  • Diferenciais: Certificaes em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
  • Ingls um diferencial

 

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O que oferecemos:

Na EY, voc se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experincias de classe mundial. Ns capacitaremos voc em um ambiente flexvel e potencializaremos seus talentos extraordinrios em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4 ano consecutivo, a EY est na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Voc poder fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

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