
at Capgemini
ConsultanciesPosted 13 days ago
No clicks
**Senior Databricks Data Engineer**: Design & develop scalable data pipelines using Databricks. Leverage advanced Apache Spark via PySpark for big data processing. Collaborate cross-functionally to meet business needs. Bring 5+ years of experience, master PySpark, SQL & cloud environments. Experience with orchestration tools and certification in Databricks or cloud a plus. Join Capgemini for diverse, impactful projects and continuous learning.
- Compensation
- Not specified
- City
- Not specified
- Country
- Not specified
Currency: Not specified
Full Job Description
Choisir Capgemini, cest choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.
Votre mission
Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier.
En tant quIngénieure/Ingénieur Databricks, vous interviendrez dans des missions variées telles que :
- Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables sur Databricks.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Apache Spark via PySpark pour le traitement de données massives.
- Participer à la modélisation des données, à loptimisation des performances et à la mise en place de bonnes pratiques.
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business.
- Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD, avec des outils comme Git, Azure DevOps, Terraform.
- Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique.
Votre profil
- Diplômé(e) dun Bac+5 en informatique ou équivalent.
- Expérience confirmée (≥ 5 ans) sur un poste similaire.
- Expérience confirmée en ingénierie de données avec Databricks.
- Maîtrise de PySpark, SQL, et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Connaissance des outils dorchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.).
- Sens de lanalyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
- Une certification Databricks ou cloud est un plus.
Quelques raisons de nous rejoindre
- Qualité de vie au travail : Possibilité de télétravail au Maroc ainsi qua linternational et autonomie dans lorganisation de votre quotidien, missions hybrides selon vos préférences.
- Apprentissage en continu : accédez aux formations et certifications dédiées à votre techno, accompagnement personnalisé et parcours dintégration structuré.
- Projets variés et à fort impact : intervenez auprès de grands comptés dans des secteurs diversifiés avec des enjeux métiers et technologiques stimulants.
- Écosystème dexpertise : bénéficiez dun accompagnement technique personnalisé et dune intégration active dans nos communautés métiers.
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.



