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Architecte Data

ExperiencedNo visa sponsorship
Capgemini logo

at Capgemini

Consultancies

Posted 3 months ago

No clicks

Join Capgemini as a Data Architect to design and implement robust, scalable data architectures. You will collaborate closely with Data Engineering, Data Science, DevOps, and business teams to select appropriate technologies, govern data, ensure security and compliance, and define standards for modeling, storage, and integration. You will lead the team through best practices, contribute to bid responses, and help grow Capgemini's data architecture practice by sharing knowledge through communities and trainings. This role focuses on delivering modern data solutions aligned with strategic projects and driving value for large organizations.

Compensation
Not specified

Currency: Not specified

City
Not specified
Country
France

Full Job Description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté dexperts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction dun monde plus durable et inclusif.

Mission

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques.

  • Concevoir, maintenir des architectures de données robustes, évolutives et modernes adaptées aux besoins métiers et techniques
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps et métier
  • Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets
  • Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des données
  • Définir les stratégies, les standards et les meilleures pratiques en matière de modélisation, stockage et intégration des données
  • Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques
  • Participer aux appels d'offres et propositions commerciales
  • Contribuer à lévolution de la pratique darchitecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations

Profil

  • Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe.
  • Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes
  • Connaissance des outils ETL, Data Lake, Data Warehouse et BI (Databricks, Snowflake, Fabrics…)
  • Maitrise approfondie des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker)
  • Expertise en de gouvernance des données et sécurités
  • Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes
  • Anglais professionnel

Quelques raisons de nous rejoindre

  • Communauté darchitectes : intégrez un réseau mondial darchitectes, favorisant le partage dexpertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.
  • Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression.
  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, lIntelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, lingénierie digitale ou les plateformes.

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  • Définir les stratégies, les standards et les meilleures pratiques en matière de modélisation, stockage et intégration des données
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  • Maitrise approfondie des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker)
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  • Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes
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  • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
  • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

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