What you do

- Recopilar, limpiar y preparar grandes volmenes de datos estructurados y no estructurados
- Explorar datos y aplicar tcnicas de data analysis, machine learning e introduccin a deep learning
- Construir, entrenar y validar modelos predictivos con un enfoque en IA responsable y explicable
- Crear visualizaciones claras y dashboards para comunicar resultados a audiencias tcnicas y de negocio
- Colaborar con equipos de Engineering, Product, Business y AI para entender problemas reales y proponer soluciones basadas en datos
- Participar en el despliegue y monitorizacin bsica de modelos, aprendiendo buenas prcticas de MLOps
- Mantenerte actualizado/a sobre tendencias en IA, analtica avanzada y nuevas tecnologas

What you bring

Imprescindible poder firmar convenio.

Academic background

• Estudiante de ltimo curso o recin graduado/a en Matemticas, Estadstica, Informtica, Ingeniera, Fsica, Data Science o disciplinas afines
• Ingls nivel avanzado (francs es un plus)
• Technical skills (nivel acadmico o primeros proyectos)
• Conocimientos de Python y/o R aplicados al anlisis de datos
• Experiencia acadmica o personal con libreras de data science y ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Conocimientos bsicos de SQL y conceptos de bases de datos relacionales / NoSQL
• Inters por data visualization (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau u otras herramientas)
• Curiosidad por cloud platforms (AWS, GCP, Azure) y entornos de IA escalables
• Inters en temas de AI readiness, tica en IA y uso responsable de modelos

Soft skills & mindset

• Mentalidad analtica y ganas de resolver problemas complejos
• Capacidad para aprender rpidamente y adaptarte a nuevos retos
• Buenas habilidades de comunicacin y trabajo en equipo
• Proactividad, curiosidad y orientacin al impacto
• Inters por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional en IA

Requisitos deseados

Nice to have (no imprescindible)

• Proyectos universitarios o personales en Data Science, ML o IA
• Participacin en hackathons o competiciones de datos (Kaggle, DrivenData, etc.)
• Certificaciones bsicas o cursos online en IA, Data Science o Cloud
• Inters en aplicar datos en sectores como seguros, finanzas, retail o salud

What we Offer

Ubicacin: Trescantos | Formato hbrido: primeras semanas presencial y despues 3 das de teletrabajo | Beca remunerada y beneficios de empleados.

Nuestros empleados son una parte fundamental del xito de nuestro negocio. Valoramos que cada persona es nica, con necesidades y aspiraciones propias, y nos encanta formar parte de su desarrollo personal y profesional.Te acompaamos y apoyamos en tu crecimiento, ofrecindote una amplia variedad de cursos y programas de desarrollo diseados para que tomes el control de tu carrera. Todo ello en un entorno global, donde se fomenta la movilidad internacional y la progresin profesional.
Cuidar de tu salud y bienestar es una de nuestras principales prioridades. Por ello, contamos con programas Work Well que te aportan tranquilidad y te ofrecen flexibilidad para planificar tu da a da, favoreciendo un mejor equilibrio entre la vida personal y profesional.

81579 | Finance & Accounting | Professional | Non-Executive | Allianz Partners | Full-Time | Permanent

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us. 
We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in.
We therefore welcome applications regardless of ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation.
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